NVIDIA DLSS 5 снова оказался под критикой после утечки файлов из PC-версии NBA 2K27. Результаты тестов в нескольких крупных играх показали заметные изменения лиц персонажей.
Разговор о технологии AI-рендеринга вновь свёлся к вопросу, где заканчивается улучшение картинки и начинается подмена авторского замысла.
DLSS 5 утёк через NBA 2K27
У предыдущих поколений DLSS NVIDIA акцент обычно делался на повышении производительности при сохранении или восстановлении качества изображения. DLSS 5 привлёк внимание более активной обработкой картинки с помощью ИИ.
По информации Push Square, файлы, связанные с DLSS 5, утекли из NBA 2K27 на ПК. После этого разработчики и энтузиасты начали экспериментировать с применением технологии в PC-версиях нескольких крупных игр.
Именно эти тесты и вызвали критику: изменения не всегда выглядели как обычная реконструкция изображения, а в некоторых случаях лица персонажей заметно отличались от оригинала.
MJ в Marvel’s Spider-Man 2 стала выглядеть иначе
Один из примеров связан с Marvel’s Spider-Man 2. После применения ИИ-фильтра Мэри Джейн Уотсон, судя по тестам, получила более яркие красные губы и более тёмные глаза.
При этом базовая структура лица осталась узнаваемой, но общий образ заметно ушёл от исходного дизайна персонажа. Именно такой сдвиг и стал главным поводом для споров: если система меняет детали, которые художники выбрали намеренно, она уже не только улучшает картинку, но и интерпретирует её.
Элли в The Last of Us тоже изменилась
Ещё одним примером стала The Last of Us. После обработки Элли, как утверждается, выглядела на несколько лет старше, чем задумывалось.
Дополнительные изменения в освещении и тенях тоже дали изображение, которое не всегда совпадало с окружающей сценой. Для сюжетных игр это особенно заметно, ведь выражения лиц, свет и мелкие детали сильнее всего влияют на эмоциональное восприятие сцены.
Cloud из Final Fantasy VII Rebirth превратился в мем
Самым обсуждаемым примером стал Cloud Strife из Final Fantasy VII Rebirth. После обработки DLSS 5 его лицо изменилось настолько, что в соцсетях начали появляться шутки и сравнения.
Критики считают, что такие случаи показывают слабое место AI-реконструкции: технически обработанное изображение не всегда оказывается более точным. Если технология начинает придумывать или менять детали лица, которых не было в исходнике, это может идти вразрез с замыслом художников.
Похожие претензии уже возникали к Resident Evil Requiem
Подобные опасения звучали и раньше. Обсуждение Grace Ashcroft из Resident Evil Requiem тоже привлекло внимание, когда после ИИ-обработки её лицо, как казалось многим, изменилось.
Часть фанатов даже шутила, что на персонажа будто наложили агрессивный beauty-фильтр. Эти примеры подогрели опасения, что AI-рендеринг может добавлять визуальную информацию, а не просто восстанавливать детали исходной картинки.
Jensen Huang защищает подход NVIDIA
Генеральный директор NVIDIA Jensen Huang отверг критику вокруг технологии. Он утверждает, что систему неправильно понимают и что она не отнимает у разработчиков художественный контроль.
NVIDIA отделяет свой подход от обычной генеративной ИИ-генерации изображений и описывает технологию как Neural Rendering. Со стороны компании задача технологии — работать внутри контролируемого игрового контента, а не самостоятельно переосмыслять то, что создали разработчики.
Но утёкшие тесты всё же показали, что может происходить, если такую обработку применять вне изначально предусмотренного сценария.
Баланс между производительностью и художественным замыслом
Ситуация снова подняла более широкий вопрос для AI-графики в играх. Такие технологии, как DLSS, могут заметно помочь производительности: высокий FPS и сложная реконструкция изображения позволяют запускать требовательные игры плавнее без сопоставимого роста нагрузки на рендеринг.
Но игроки также ждут, что персонажи будут выглядеть так, как их задумали художники. Лица особенно чувствительны к мелким изменениям: губы, глаза, кожа, тени и пропорции могут изменить знакомого персонажа даже тогда, когда сама модель остаётся узнаваемой.
DLSS 5 ещё только предстоит доказать, что он сможет улучшать картинку без подмены осознанных художественных решений деталями, которые модель лишь предсказывает.
Источник: Pushsquare
